WG1
Insuficiență Cardiacă
Coordonator: UMF Carol Davila
Parteneri: CO, P1, P2, P3, P5
OBIECTIV PRINCIPAL
Înțelegerea mecanismelor moleculare și fiziopatologice ale insuficienței cardiace cu fracție de ejecție păstrată, redusă sau intermediară, dezvoltarea de modele predictive bazate pe imagistică multimodală, biomarkeri și AI, precum și evaluarea cardiotoxicității asociate terapiilor oncologice.
Proiecte de cercetare (Work Packages)
WP1.1Modele predictive în HFpEF: imagistică multimodală, CPET, biomarkeri noiPlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
WP1.2Modele animale HFpEF: metabolice, hemodinamice, amiloidPlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
WP1.3Modele predictive în HFrEF și HFmrEF: profilare moleculară și geneticăPlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
WP1.4Modele in vitro și in vivo pentru cardiotoxicitate chimioterapiePlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
WP1.5Risc MSC: algoritmi AI multiparametrici pentru selecția ICDPlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
WP1.6Predicție cardiotoxicitate radioterapie toracică + teleabilitarePlanificat
Studii clinice prospective și retrospective, modele animale și in vitro, multi-omics, imagistică multimodală, machine learning aplicat și colectare structurată de date conform DMP-ului proiectului.
Livrabile și ținte
| Livrabil | Tip | Lună | Status |
|---|---|---|---|
| — | — | M12 | Planificat |
| — | — | M24 | Planificat |
| — | — | M36 | Planificat |
| — | — | M48 | Planificat |
| — | — | M60 | Planificat |
Publicații aferente
Publicațiile vor apărea pe măsură ce sunt înregistrate.